こちらのページでは、作業の効率化などさまざまなメリットが得られる3Dマシンビジョンに関し、食品業界での活用方法についてご紹介しています。3Dマシンビジョンの導入を検討されている場合には、ぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか。
3Dマシンビジョンが食品業界でできること
食品業界で3Dマシンビジョンを導入することによって、下記のような活用例が考えられます。
- 食肉などの自動スライスを行う
- 形や体積に基づいた仕分け作業を行う
- シールのよれや浮きの感知による密閉検査を行う
- 食品の形状や寸法、堆積の計測を行う
- 野菜などの成長度合いを可視化する
食品業界で取り扱う野菜や食肉は、個体差が大きいために検査自動化が難しいともいわれてきました。しかし3Dセンサーの活用によって、対象の形や形状などを正しく測定することが可能となり、さまざまな場面での活用が行われています。
食品業界における活用事例
ここでは、食品業界において3Dマシンビジョンを導入している事例をご紹介していきます。どのような活用が行われているのかを確認してみてください。
食肉を均一にスライス
https://linx.jp/solution/3d/case/food/
食肉は部位によって太さが異なるため、同じ厚みでスライスしたとしても体積を均一にすることができませんが、3Dマシンビジョンを用いることによって、食肉の均一な自動スライスが可能となります。
3Dマシンビジョンでは食肉の体積や断面積の事前計測を行えますので、体積が均一になるように厚みを調整しながら自動でのスライスが可能です。人の手を介さずに食肉を均一にスライスできるため、作業の大幅な軽減に繋げられます。
野菜の階級分けや仕分けを自動化
https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/inline-inspection/example/food/vegetable.jsp
3Dマシンビジョンの活用により、コンベアで流れてくる野菜の大きさや体積の自動測定が可能となります。これまでは人がコンベアに張り付いて野菜の階級を判断していたものの、人手が必要になるという点、人によって判断結果に差が出るといった課題がありました。
そこで光切断法のプロファイル測定器を使用することによって、安定した測定が可能になります。さらに、コンベア上で対象物の位置がずれてしまうといった問題に対しても、全方向位置補正機能を搭載することによって解決可能です。
肉の脂肪と肉、骨の区別を行う
https://www.sick.com/jp/ja/industries/food-and-beverage/food-process/meat-and-cheese-slicer/distinguishing-between-fat-meat-and-bones/c/p598481
食肉においては脂肪や肉、骨を区別することがその肉の品質を決める重要な要素となります。さらにこの部分は顧客満足度にも関わってくる部分となってくるという意味でも重要な作業といえます。
この作業を行うにあたり、3Dマシンビジョンや各種上流の照明法、さらに距離測定を用いることによって食肉の脂肪と肉、骨の判別が可能となりますので、作業時の効率もアップさせられるでしょう。
ヒューマンエラーやコストの削減にもつながる3Dマシンビジョン
こちらの記事では、食品業界における3Dマシンビジョンの活用について紹介してきました。3Dマシンビジョンの導入により、作業の効率化はもちろんヒューマンエラーやコストの削減にも繋げられるという大きなメリットが得られるでしょう。
このサイトでは、「寸法計測・外観検査・位置決め」といった各製造工程のFA化に強いメーカーや販売店に加え、製品の紹介を行っていますので、ぜひ参考にしてみてください。
