3Dマシンビジョンを活用して効率的な作業につなげたいと考えているのであれば、ディープラーニングを活用してみるのがおすすめです。
ここでは、そもそもディープラーニングとは何か、3Dマシンビジョンへディープラーニングを用いることによりどういったメリットがあるのかなどについて解説します。
ディープラーニングとは
ディープラーニングとは「深層学習」のことであり、AI分野の機械学習として活用されている技術の一つです。一般的な機械学習では人間がデータの特徴を判断しますが、ディープラーニングは機械が判断するのが特徴です。
大量のデータ量を担保して学習させることにより、これまで対応が難しかったような複雑な作業にも対応できるようになります。通常の機械学習よりも必要になるデータ量は多く、学習に必要な時間も長くかかるものの、学習や処理の精度は高いです。
3Dマシンビジョンへディープラーニングを用いるメリット
3Dマシンビジョンとディープラーニングを融合させることにより、様々なメリットが期待できます。代表的なメリットは以下の通りです。
複雑な作業ができるようになる
ディープラーニングとAIを搭載した3Dマシンビジョンを導入することによって、人間と同様にシステムが自己学習できるようになります。これにより、従来は認識が難しかったものが認識できるようになったり、不規則な特徴などを発見しやすくなったりするのがメリットです。
これまで以上にできることの幅が広がります。
不良品などの見逃しが減る
ディープラーニングを導入した3Dマシンビジョンを活用することにより、高精度で不良品などの異常を見つけやすくなります。
設計通りの組立形状になっているか、見逃しやすい部分に汚れがないかなどを調べるのに適したマシンです。
人の目では見逃しやすいものでも見分けられるのが大きなメリットといえるでしょう。
例えば光沢のある金属製品の表面などでも傷の発見や刻印検査が可能です。柔軟な対応ができるのもディープラーニングを導入した3Dマシンビジョンならではのメリットといえます。
学習の工程が自動化できる
手動で該当の特徴を登録しなくてもディープラーニングを活用することによって特徴の自動抽出が可能です。学習の工程自体を自動化できるので、これらの工程を簡略化し、人件費の削減につなげることができます。
3Dマシンビジョンの基礎知識を確認しよう
ディープラーニングを融合させた3Dマシンビジョンを導入することにより、これまで以上に高精度での作業ができるようになります。
大量のデータを用意しなければならないことや、信頼性評価が必要になるといったデメリットはあるものの、自動学習により将来的には様々な作業が高精度で自動化できるようになり、作業効率の改善や、人件費の削減にも繋がるでしょう。
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