本記事では、ラベリング工程における3Dマシンビジョンの課題、メリット、活用事例などを整理して解説します。
ラベリングの課題
ラベリング工程に3Dマシンビジョンを導入する際の課題として、対象物の形状・材質の多様性への対応が挙げられます。例えば、湾曲面や不規則な表面へのラベル貼付は、平面に比べて貼付位置の特定が難しくなります。また、製品が移動している状態で正確に位置を把握するには、瞬時の画像処理とロボット制御の連携も不可欠です。
さらに、環境光やラベルの反射、製品の反りなども認識精度に影響を与えるため、ビジョンシステムの精度や安定性を高める工夫が必要です。加えて、製造ラインごとに異なる仕様や速度に対応させるには、柔軟なシステム設計と導入前の調整が欠かせません。技術的・運用的な課題を克服できれば、ラベリング工程の自動化が現実的になります。
ラベリングに3Dマシンビジョンを活用するメリット
複雑な形状にも対応できる
3Dマシンビジョンを活用することで、曲面や凹凸のある非平面製品にも正確にラベルを貼付できます。従来貼付が難しかった形状にも対応可能となり、多様な製品への自動貼付が期待されます。
ラベル貼付の精度向上と不良削減
ラベルを貼る位置や角度を3D画像で認識し、リアルタイムで補正できるため、ズレや浮きなどの不良発生リスクを低減できます。視認性の確保やトレーサビリティに貢献する点もメリットです。
生産ラインの自動化と省人化
人手による目視確認や手作業を減らし、ロボットでラベルを貼付することで、作業時間の短縮と人件費の削減が期待できます。さらに、安定した品質を維持しながら、作業の効率化も図れます。
ラベリングに3Dマシンビジョンを活用した事例
サイズ別の自動仕分けとラベリングが可能に
従来のロボットラベリングでは、荷物のサイズや位置がそろっていることが前提でした。3Dセンサーを導入することで、サイズや位置のばらつきに対応し、混載された荷物でも自動ラベリングが可能になりました。
参照元：LINX（https://linx.jp/solution/3d/case/3pl/）
ラベルの品質検査に3Dマシンビジョンを活用
食品や飲料の製品ラベルを貼る工程において、製品の向きや湾曲面等の検出が難しいという課題がありました。特徴検出テクノロジーを搭載した In-Sight ビジョンシステムを導入し、ラベルの破れや剥がれ、シワなどのエラーを検出すると共に、形状や色の一貫性や品質の確認が可能になっています。
ラベリングに3Dマシンビジョンを活用しよう
ラベリングに3Dマシンビジョンを搭載することで、貼付の精度向上や省人化等、多面的な効果が期待されます。人件費のコスト削減を目指している場合も、導入によって、作業の効率化やコスト低減などのメリットが得られます。
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