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パッケージングへの3Dマシンビジョン活用

3Dマシンビジョンは、パッケージングにも活用されています。ここでは、3Dマシンビジョンを導入するメリット、3Dマシンビジョンの活用事例を紹介しています。

パッケージングとは

パッケージングは、製品の包装や外装を指します。また、包装方法を指す場合もあります。パッケージングの主な役割は以下のとおりです。

  • 製品を衝撃などから守る
  • 製品の衛生状態を保つ
  • 製品の魅力を消費者へ伝える

パッケージングにより、保管中や輸送中のダメージを抑えられます。異物の混入を防ぐなど、衛生状態を保つ役割も担っています。また、ブランディングに与える影響も無視できません。デザインやメッセージにこだわると、製品の魅力をアピールできます。

パッケージングに3Dマシンビジョンを活用するメリット

3Dマシンビジョンを活用することで、ランダムに置かれた製品の中から適切なものを取り出してパッケージングを行えるようになります。パッケージングのプロセスを自動化できるため、作業の効率化、労働力の削減を目指すことができます。結果的に、納期の短縮にもつながるでしょう。

また、パッケージングの検査も適切に行えるようになります。検査の具体例は以下のとおりです。

  • ラベルの有無
  • ラベルの位置
  • パッケージの変形、傷
  • 封入する製品の正確性
  • キャップの閉鎖

3Dマシンビジョンの活用により、正常品、合格品を消費者へ届けやすくなります。また、顧客満足度の向上につながる可能性があります。

パッケージングに3Dマシンビジョンを活用した事例

パッケージングにかかる労働力を半減

3DマシンビジョンとAI技術を活用して、パッケージングを自動化した事例です。パレードで配布するギフトバッグ30万個のパッケージングを行いました。

プロジェクト開始時の課題は、手作業から自動化へ移行して作業の効率性を高めることと他分野でも活用できる物流の自動化技術を探ることです。ランダムに積み重ねられたアイテムの中から特定のアイテムを見つけてパッケージングしなければならないため、従来のピッキングシステムでは対応できませんでした。

対策として導入したのが、3DマシンビジョンとAI技術、協働ロボットを組み合わせたシステムです。3Dマシンビジョンの働きなどで、ランダムに積み重ねられたアイテムの中から必要なアイテムをピッキングできるようになりました。結果として、作業の大幅な効率化に成功しています。

参照元:SOLOMON(https://www.solomon-3d.com/jp/case-studies/accupick/automated-packing-using-ai/

パッケージングに3Dマシンビジョンを活用しよう

製品の包装や外装を指すものをパッケージングといいます。主な役割は、衝撃などから製品を守り、消費者へ魅力を伝えることです。パッケージングに3Dマシンビジョンを導入すると、労働力の削減や納期の短縮を目指せます。合格品、正常品を消費者へ届けやすくなる点も魅力です。何かしらの課題に直面している方は、パッケージングに3Dマシンビジョンを導入してみてはいかがでしょうか。

以下の記事では、3Dマシンビジョンの基礎情報を紹介しています。理解を深めたい方は、こちらも参考にしてください。

3Dマシンビジョンを導入する前に
確認すべき基礎知識

FA化に強い「3Dマシンビジョン」
販社‧メーカー
3選を見る

⼨法計測‧外観検査‧位置決めの
FA化に強い「3Dマシンビジョン」販社‧メーカー3選

3Dマシンビジョン製品・サービスを提供しているメーカー・販売代理店20社以上を調査。
その中で製品ごとの適用事例を公表している会社をピックアップし、特徴ごとにまとめました。

「課題解決」で選ぶなら
LINX
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引用元HP:LINX公式(https://linx.jp/)

光切断法、縞投影、白色干渉、共焦点、ステレオビジョンと多種多様な計測手法でのアプローチが可能

「実績」で選ぶなら
キーエンス
キーエンス
引用元HP:キーエンス公式(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/inline-inspection/)

電子部品、自動車、金属製品、機械要素、食品製造といった幅広い分野・業界での導入事例が豊富

「サポート」で選ぶなら
SICK
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引用元HP:SICK公式(https://www.sick.com/jp/ja/)

24時間稼働のヘルプデスクがあり、電話やリモートで即時対応。導入前のトレーニングも可能

【選定基準】
「3Dマシンビジョン」と検索して上位表示されるメーカーや販売代理店をピックアップ。その22社の公式HPの情報から「ワーク(対象物に対する)計測手法が最も豊富だったLINX」
「業界ごとの実績が最も豊富だったキーエンス」「唯一24時間のヘルプデスクを提供しているSICK」をそれぞれ選出しています。(情報は2021年11月19日時点)