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ロボットティーチングへの3Dマシンビジョン活用

3Dマシンビジョンは、ロボットティーチングの効率化と精度の向上に役立つ産業用機械です。ここでは、ロボットティーチングに3Dマシンビジョンを活用するメリットや活用事例を解説します。

ロボットティーチングとは

ロボットティーチングとは、産業用ロボットに特定の動作や作業手順を教え込む作業です。ティーチングにより、人間の意図した動作をロボットが正しく再現できるようになります。

ティーチングの方法には、ティーチングペンダントを使用してロボットを手動で操作しながら動作を記録する「オンラインティーチング」や専用ソフトウェアで動作のプログラムを作成する「オフラインティーチング」などがあります。

ロボットティーチングに3Dマシンビジョンを活用するメリット

ロボットティーチングに3Dマシンビジョンを活用することで、ティーチング作業の効率化や複雑な形状・ランダム配置への対応、生産ラインの柔軟な対応・迅速な立ち上げなどのメリットが得られます。従来の手動によるティーチング作業の手間と時間を大幅に削減し、複雑な形状やランダムに配置された部品をより高い精度で認識できるようになります。

また製品や製造ラインの変更に柔軟に対応できるため、生産性の向上につながります。3Dマシンビジョンはロボットティーチングの効率化に加えて、製造現場全体の柔軟性と生産性の向上に役立つ産業用機械です。新たな技術を活用することで、高度な自動化と省力化が期待できます。

ロボットティーチングに3Dマシンビジョンを活用した事例

多品種に対応するライン生産への導入事例

ロボットティーチングに3Dマシンビジョンを導入することで、ベルトコンベアに位置決め用の治具を使わずに、画像認識で正確な位置を特定できるようになりました。品種ごとの専用ラインを設計するコストを削減できました。

参照元:FAロボット.com(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/fa-robot/robot_vision/merit.jsp

さまざまな品種のピースをピッキングできるようにした事例

認識精度の高い3Dビジョンカメラに、大規模な画像データを学習させた事例です。従来は困難だった光沢のあるワークへの対応や、事前学習なしのピッキングの応用ができるようになり、ティーチングレスを可能にしています。

参照元:micro-technica(https://www.microtechnica.jp/products/robot_vision/mech_robot_vision.html

ロボットティーチングの効率化に3Dマシンビジョンを活用しよう

3Dマシンビジョンを活用してティーチングを効率的に行うことで、ロボットが自動的に環境や対象物を立体的に認識し、適切な動作を計画できるようになります。従来の手動ティーチングに比べて、作業時間と労力の大幅な削減が可能です。ロボットティーチングの効率化はもちろん、生産ライン全体の柔軟性と生産性の向上にも役立ちます。

以下のページでは、3Dマシンビジョンに関する基礎情報について詳しく解説しています。さらに理解を深めたい方は、ぜひご覧ください。

3Dマシンビジョンを導入する前に
確認すべき基礎知識

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その中で製品ごとの適用事例を公表している会社をピックアップし、特徴ごとにまとめました。

「課題解決」で選ぶなら
LINX
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引用元HP:LINX公式(https://linx.jp/)

光切断法、縞投影、白色干渉、共焦点、ステレオビジョンと多種多様な計測手法でのアプローチが可能

「実績」で選ぶなら
キーエンス
キーエンス
引用元HP:キーエンス公式(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/inline-inspection/)

電子部品、自動車、金属製品、機械要素、食品製造といった幅広い分野・業界での導入事例が豊富

「サポート」で選ぶなら
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引用元HP:SICK公式(https://www.sick.com/jp/ja/)

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