3Dマシンビジョンについて知っておくべき基礎情報や理解しておくべき基本知識などをまとめています。それぞれの項目を正しく理解した上で、3Dマシンビジョンの導入プランの構築や製品の比較検討をおこなっていきましょう。
3Dマシンビジョンを導入することで、作業効率を向上させられたり作業品質の安定化や均一化を進めたりといったことが可能になります。また、部品選別や品質管理といった業務の属人性を軽減することで、人材マネジメントの最適化プランを考えていけるというメリットも重要です。しかし、一方で初期コストや比較検討に時間がかかるなどデメリットも存在し、適切な製品選びにはあらかじめメリット・デメリットについて理解しておくことが必要です。
3Dマシンビジョンを導入に利用できる補助金はある?
3Dマシンビジョンの導入にかかるコストは、3Dマシンビジョンの導入メリットやデメリットを検証する上で大きな問題です。ただし、導入やメンテナンスにかかるコストの自社負担を、補助金や助成金によってカバーすることができれば、デメリットを減らしつつメリットを追求できるという、2重の効果を得られることになります。3Dマシンビジョンの導入に使える補助金や助成金は日本全国に複数存在しており、積極的な情報収集が大切です。
3Dマシンビジョンは、物流の分野でも活躍しています。一口に物流といっても取り扱っているものや作業にはさまざまな種類がありますが、企業の中にはなかなかコストダウンができると悩んでいるケースもあるのではないでしょうか。3Dマシンビジョンを導入することにより、省力化、省人化が期待できます。それに加え、作業の効率化も図れるので、さまざまなメリットが得られるでしょう。また、自動化することによって従業員の業務負担を軽減する効果も期待できます。
非常に繊細な取り扱いが求められる分野といえば、半導体や電子機器の製造に関する分野です。こういった分野でも3Dマシンビジョンが活用されています。3Dマシンビジョンでさまざまな作業を自動化できれば直接的にパーツに触れることが少なくなるので、パーツの損傷を抑えることも可能です。さらに、3Dマシンビジョンを用いることによってライン上のワークの流れを止めることなく、高速での検査ができるようになるため、生産性の向上にもつながります。
医療業界で使用される道具などは、衛生面にもこだわった形で取り扱わなければなりません。特に手作業で対応すると直接触れる以上衛生上の問題が出てきてしまうことがありますが、3Dマシンビジョンを活用して自動化すれば、触れずに済む作業が増えます。メスなど取り扱いが危険なものもあるため、作業者の安全性を高めるメリットも期待できるでしょう。または、3Dマシンビジョンで自動化することにより、作業に必要な人員が削減できるのもメリットです。
建造物の建設に使われる資材である建材製造は大きなものが多く、検査などをする際にたくさんの人員を必要としたり、時間がかかったりすることがあります。3Dマシンビジョンを使った検査に切り替えれば、人員の削減ができるでしょう。このことから、コストの削減にもつながります。さらに検査精度を高め、建材の品質向上につなげることも可能です。目視による検査を行っているものの、欠陥の見落としなどがあり悩んでいるような場合にも3Dマシンビジョンが向いています。
3Dマシンビジョンはさまざまな業界で活躍をしており、印刷業界の中にも取り入れるところが増えています。
印刷業界でよくある悩みが、印刷ミスが発生した際、それに気づくのが遅れてしまうことです。特に目視で対応しようとすると見逃してしまうこともあるでしょう。ですが、3Dマシンビジョンを活用すれば破れや汚れなどに加え、印刷ミスなども瞬時に見つけ出すことが可能です。
ミスが続く前に気づければ、印刷ミスによる廃棄を抑えることにもつながります。
繊維業界においても3Dマシンビジョンの活躍が期待されています。繊維業界では人材不足に悩んでいる会社が多いですが、3Dマシンビジョンを導入することにより、これまで人の手で行っていた作業をマシンに任せることが可能です。
人件費削減の効果も期待できるため、長い目で見た時に総合的なコストダウンにつながるでしょう。さらに、欠陥素材の特定も高精度で行えるようになるので、見逃してしまう欠陥を正確にとらえ、製品の品質を高められるでしょう。
非常に複雑な検査や操作ができる3Dマシンビジョンは、大きく分けて3つの仕組みによって作動しています。 カメラで対象物のXYZ座標情報を取得し、その情報を画像処理システムが処理、処理された情報に基づいてロボットが指示された動作を実行する仕組みです。 主な機能としては、人の手で行うのと比較した場合に高精度で対応できる自動検索や、プロセス制御などが挙げられます。性能の高さや品質の高さもあり、多くの企業で導入が進んでいます。
3Dマシンビジョンはカメラで対象物を読み取り、画像処理を行った上でロボットが動作するものです。そのため、カメラが正しく対象物を読み取れるかどうかは非常に重要なポイントになります。対象物を正しく読み取れるかを左右するのが、照明です。照明を適切に選択できていないと対象物に影が発生するなどしてうまく画像処理ができません。3Dマシンビジョンが持つ高性能を発揮するためにも適切な照明の選択や設定が求められることになります。
3Dマシンビジョンはとても高性能として知られていますが、これは、画像処理に関するソフトウェアが搭載されており、複雑で細やかな処理ができるからです。対象物の位置を正しく認識できるほか、目視では判断できないような小さな異常を発見したり、識別・計測ができたりするのも画像処理ソフトウェアによるものといえます。
搭載されている画像処理ソフトウェアの精度などについては選択する3Dマシンビジョンによっても異なるので、慎重な判断が必要です。
3Dマシンビジョンはそれだけで便利なものでありますが、近年はAIを搭載することによりさらに便利に活用できるものが増えてきました。
例えば、これまでロボットで行われてきた作業の精度をさらに高めたり、複雑な作業でも学習することによって対応できるようになったりします。
ただ、高性能のマシンということもあり導入にはコストがかかるケースが多いことや、100%の精度を誇るわけではないといったデメリットなどについてもおさえておく必要があります。
航空宇宙産業でも3Dマシンビジョンが活用されています。
3Dマシンビジョンを使用することにより、非常に高精度での部品や製品の管理・検査が可能です。航空宇宙産業といえば航空機のほか、ミサイルやロケット、宇宙船などの製造に関する産業のことをいいます。これらを製造する際、万が一、欠陥のある部品などを使用してしまうと大変です。
3Dマシンビジョンを使用すれば、人の目では見逃してしまうような欠陥や傷なども見つけ出すことができます。
さまざまな企業が3Dマシンビジョンの製造を行っていますが、それぞれ特徴が異なるため、どれを導入しようか悩んでしまうこともあるでしょう。
3Dマシンビジョンについて情報を収集したいと考えているのであれば、展示会に足を運んでみるのがおすすめです。
展示会に参加することによって各社が製造している製品の詳細情報が手に入るだけではなく、実際に操作性などを確認することもできます。また、講演やセミナーが行われている展示会も多いです。
デパレタイズとは、パレットに積まれている荷物を降ろすことをいいます。荷物によっては非常に重いものもあるため、人の手で行うととても負荷の大きな作業です。
ですが、3Dマシンビジョンを活用することにより、マシンを用いて作業の自動化ができるようになります。人の手で行うのに比べて作業効率が良くなることに加え、ケガのリスクを抑えられるのも大きなメリットといえるでしょう。
様々な工場のデパレタイズで3Dマシンビジョンが活用されています。
マシンビジョンには、1Dのほかに、2D、3Dなどの種類があり、それぞれ特徴があります。例えば、長い布に欠陥がないかなどを調べるのは1Dマシンビジョンでも可能です。
ですが、縦や横の情報を取得して物体を認識したい場合は2Dマシンビジョンが必要になります。
縦・横に加えて奥行きの情報も取得して物体の体積を検出したい、正しくピックアップしたなどの場合は3Dマシンビジョンが求められます。
それぞれの違いを理解して導入しましょう。
作業の効率化を目指している場合におすすめしたいのが、3Dマシンビジョンにディープラーニングを用いる方法です。ディープラーニングとは深層学習のことで、通常の機械学習のように人間ではなく、機械がデータの特徴を判断します。
これにより、従来よりも複雑な作業ができるようになったり、不良品などの見逃しが減ったりするのが大きなメリットです。
導入を検討しているのであれば、先にメリットから確認しておくことをおすすめします。
3Dマシンビジョンの分野で3DCADを使用するケースがあります。2次元と比較して3次元の方がより多くの情報を登録できることから、より細やかな設計に繋がるのが魅力です。
これまでよりも高速で高性能な3次元認識につなげたいと考えている場合に向いています。さらに、多くの作業が自動化できるようになることから、人件費の削減や、ヒューマンエラーのリスク軽減に繋がるのも大きなポイントです。
導入のメリットや流れを確認した上で検討してみると良いでしょう。
3Dマシンビジョンは、コンピュータビジョンを産業用に応用したシステムであり、画像処理の結果に基づいて各機器を動作させるのが特徴です。ピッキング作業のほか、異物検査の分野で活躍しています。
一方、コンピュータビジョンは3Dマシンビジョンと同様に画像処理で役立っているシステムです。ただ、処理結果に基づいて各機器を動作させることはありません。主に顔認証システムのほか、ARなどの技術と組み合わせて使われています。
AIやIoT技術などを用いた新しい形態の工場がスマートファクトリーです。従来の工場よりも生産性、品質、納期、コストなど、様々な面でメリットがあることから、多くの企業で導入を進めています。
3Dマシンビジョンは、スマートファクトリーにおいても重要な役割を果たすものです。特に品質管理や生産性の向上には3Dマシンビジョンが欠かせません。
スマートファクトリーを目指す場合は、3Dマシンビジョンの導入も検討することになるでしょう。
偏光とはさまざまな方向に振動している光のうち、特定の方向に振動する光だけで構成されている横波の光のことです。偏光板・偏光フィルターはこの偏光の特性を活かし、3Dマシンビジョンでさらに正確に対象物を映すために活用可能です。
光が反射して全体像がきちんと映らない金属や、ビニール袋に入ったワークも読み取りやすくなります。ただし、偏光板・偏光フィルターは正しく使用しなければ十分な効果が得られないので、注意しましょう。
3Dマシンビジョンを導入する場合は、測定する対象物に合わせたレンズ選びが必要になります。レンズにはさまざまな種類がありますが、代表的なのはテレセントリックレンズ、固定焦点レンズ、マクロレンズなどです。他にも種類があるので、用途に合わせて選びましょう。レンズを選ぶ際のポイントとして、センサーサイズや、求める精度、ターゲットとの距離、視野の広さなどに注目する必要があります。レンズによって価格帯も大きく異なるので、慎重に検討が必要です。
3Dマシンビジョンの中にはスマホカメラと同様にオートフォーカス(AF)の機能が搭載されているものがあります。オートフォーカスは、自動で対象物に対してピントを合わせるための機能です。オートフォーカス機能が搭載されている3Dマシンビジョンを導入することにより、手動でピントを合わせる必要がなくなるメリットがあります。ただ、すべての対象物に対して自動でピントが合わせられるわけではありません。デメリットも確認しておきましょう。
3Dマシンビジョンに適したパソコンは、産業用PCの中でもハイパフォーマンスのパソコンです。データ処理をスピーディーかつ高い品質で行うために欠かせないパソコンですが、接続するパソコンは連続稼働できる設計か、そして適したスペックの組み合わせであるかも踏まえて選択しましょう。
3Dマシンビジョン活用は、ピンピッキングへの利用にもひろがっています。今までは人の手でしか行えないといわれていたピンピッキングですが、3Dマシンビジョンの活用によって自動化できるようになれば、人手不足や作業者の負担軽減、品質の向上などが期待できます。
複雑で柔軟性が求められるピックアンドプレースは人の手で行ってきましたが、ロボットの性能が高まったことで自動化も可能な時代になりました。ピックアンドプレースへの3Dマシンビジョン活用は、作業スピードの安定化や作業員の負担軽減などに役立ちます。
細かな作業を必要とするバリ取りは、作業者にかかる負担が大きく、自動化が検討されてきました。3Dマシンビジョンを利用すると、作業者の負担が大きく軽減するだけでなく、生産性や品質の向上も期待できます。
組立作業は、製品ごとに問われる能力が異なり、作業をする人にかかる負担も想像以上に大きく、作業時に危険が伴うこともあります。3Dマシンビジョンを導入すると、製品の品質向上や作業者の負担軽減など、さまざまなメリットが得られるでしょう。
2つ以上の材料の接合部を溶かして一体にすることを溶接といいます。産業用ロボットでも溶接は可能ですが、精度が求められる作業や形状が異なる対象物の溶接は得意ではありません。3Dマシンビジョンを導入することで、位置決めやティーチングを自動化でき、産業用ロボットの稼働率や作業効率を向上させる可能性があります。また、作業品質の安定化も期待できるでしょう。3Dマシンビジョンは、溶接でも重要な役割を果たしています。
加工機などにワークを投入したり、加工機などからワークを取り出したりするマシンテンディングには、原則として作業員が担当します。加工機を自動化していても、ワークを投入しないと作業を始められないためです。しかし3Dマシンビジョンを活用すれば、マシンテンディングを自動化でき、生産性や品質の向上、さらには廃棄率の低減などを期待できます。
はんだ付けは、加熱して溶かしたはんだを用いて金属を接合する技術です。電子回路や電気回路の組立に用いられています。産業用ロボットでも作業を実行が可能ですが、プログラミングで制御する場合は詳細な位置決めが必要です。3Dマシンビジョンを導入すると、カメラで得た視覚情報をもとに作業を進められるため、臨機応変に対応できるようになります。ロボットが対応できる作業の範囲を広げたり、ロボットが行うはんだ付けの精度を高めたりできるでしょう。
セル生産は、1人または少人数の作業員がU字型やL字型のラインを組み、組立工程を完結するまで担当する生産方式です。多品種少量生産への対応や仕掛け在庫の削減といった利点がある一方で、自動化が難しいとされてきました。しかし、3Dマシンビジョンを活用し、視覚情報に基づきロボットを動作させることで、セル生産の自動化が可能になると期待されています。特に人材不足によりセル生産の導入が困難な場合には、3Dマシンビジョンの導入を検討する価値があります。
レーザーマーキングは、レーザーを照射して直接金属や樹脂などの素材にロゴや商品名などを刻み込むことができる技術です。
レーザーマーキングに3Dマシンビジョンを活用することで、自動化が実現します。
作業を自動化することで、人為的なミスが減少し、品質の向上が期待できます。また、業務効率化や生産性の向上、コスト削減といった効果も期待できるでしょう。
3Dマシンビジョンは、ロボットティーチングの効率化と精度の向上に貢献する産業用機械です。3Dマシンビジョンを活用することでティーチング作業の効率化や複雑な形状・ランダムな配置への対応などのメリットが得られます。ティーチングの効率化や生産ラインの柔軟な対応・迅速な立ち上げに役立ちます。
3Dマシンビジョンによる文字認識技術は、物体の立体的な表面にある文字や、複雑な形状の文字を高精度で識別するために用いられる技術です。従来の2Dカメラでは難しい、複雑な形状や不規則な表面に刻まれた文字を認識できるよう、3Dセンサーや特殊な光学的手法が使用されています。にじんだ文字や金属製のエンジンに刻印された識別番号など、様々な文字を認識可能です。認識した情報は、今後の処理に応用できます。
プレス加工分野における3Dマシンビジョンの導入は、品質・生産性・作業環境の向上に寄与する技術として注目されています。これまで作業者の目視や経験に依存していた工程が自動化され、生産における効率と精度の向上が見込まれます。特にロボットと連携させることで、部品の位置や形状の微細な差異を瞬時に認識し、正確な位置合わせや把持を可能にします。その結果、複雑な作業であっても品質を安定させながら自動処理を継続できるようになります。
パッケージングは、製品の包装、または製品を包装することを指します。パッケージングにも、3Dマシンビジョンの導入が進んでいます。ランダムに積み重ねられたアイテムから製品をピッキング可能で、パッケージングのプロセスを自動化できるためです。また、ラベルの有無、変形や傷を確認するなど、パッケージングの検査にも活用できます。適切に利用すれば、業務効率や正確性の向上、納期の短縮が見込めます。
ロード・アンロードは、工作機械などへ部品をセットすること、工作機械などから加工後の部品を取り外すことです。3Dマシンビジョンを活用すれば、外形からワークの種類を判別できるため、さまざまな部品に対応したロード・アンロードの自動化が可能になります。作業の効率化により、タクトタイムの短縮を期待できるでしょう。また、取り扱う部品によっては重労働も削減できます。省人化と生産性の向上を、同時に目指せる点が魅力です。
開先加工は、溶接する箇所にくぼみをつくる工程です。溶接材を溶け込ませて、接合強度を高めるために行います。開先加工に3Dマシンビジョンを導入することで、位置合わせのずれや加工角度のばらつきといった課題に対応できます。これは、高精度な画像データを活用して制御できるためです。3Dマシンビジョンを導入して、切断効率を4倍程度高めた事例も存在します。開先加工の品質が製品に与える影響を理解して、作業の自動化を検討することが重要です。
3Dマシンビジョンを導入する事で、ばら積み状態の部品も位置と姿勢を高精度で認識できるため、ロボットが自律的に取り出し作業を行えます。従来必要だった人手や整列装置を省けるため、工程の簡略化や省人化につながる点が特長です。さらに、部品の形状が異なる場合でも視覚認識を切り替えることで柔軟に対応できる事から、多品種対応の生産ラインにも適しています。熟練作業者の判断に頼らずとも、安定した品質の維持に寄与する点も利点として挙げられます。
3Dマシンビジョンをラベリング工程に活用する事で、製品の立体形状を正確に把握し、平面だけでなく曲面や凹凸面にも的確にラベルを貼る事が可能です。ズレや浮きといった貼付ミスの発生を抑え、外観品質の安定にも寄与します。また、製品ごとに自動で貼付位置を調整できるため、多品種少量生産にも柔軟に対応できる点もメリットです。加えて、人手に頼らず作業が進められるため、現場の省人化や人員コストの削減、作業効率の向上が期待できます。
研磨工程に3Dマシンビジョンを導入すると、製品の形状や表面状態を高精度かつ立体的に検査できるようになります。凹凸や加工ムラ、形状の歪みを正確に検出できるほか、3Dデータを活用してリアルタイムに加工状況を監視できるため、研磨条件の自動調整を行って生産効率の向上を図れる点がメリットです。また、人的ミスの軽減や品質の安定化にも貢献し、コスト削減や納期短縮も可能になります。3Dマシンビジョンの導入により、研磨工程全体の高度化と効率化が実現できます。
3Dマシンビジョンを在庫管理に導入することで、棚やパレット上の物体を立体的に認識し、数量や配置を把握しやすくなります。目視やバーコードに頼らず、誤出庫やカウントミスの防止にもつながり、在庫の変動をリアルタイムに把握できる点が特徴。さらに、自動スキャンやロボットとの連携によって棚卸やピッキング作業の自動化が進み、作業時間の短縮や業務負荷の軽減が可能です。
3Dマシンビジョンを全数検査に導入することで、対象物の立体形状を詳細に認識し、2D検査では見落とされやすい微細な欠陥や形状のズレも検出できます。高速な自動検査に対応しているため、生産ラインの稼働効率を保ちながら、検査品質の向上を図れます。複雑な構造や高精度が求められる製品においても、安定した品質確認が可能です。
3DマシンビジョンとAGV・AMRを組み合わせることで、搬送作業の自動化と精度の向上が期待できます。3Dマシンビジョンは物体の形状や位置を立体的に認識できるため、部品が不規則に積まれていても正確に把握・搬送できる点が特徴です。例えばAMRが3Dマシンビジョンと連携する事で、障害物の多い環境でも柔軟に対応しながらルートを選択でき、安全かつ効率的に移動できます。人の手を使わずに高精度なピッキングや搬送ができ、作業の自動化を進められる点がメリットです。
対象機器の正常性を確認して、ズレがあれば調整することをキャリブレーションといいます。産業用ロボットにおいても欠かせない取り組みですが、一時的に生産性が低下する要因となる場合があります。技術者が不足しているうえ、手間と時間がかかるためです。これらの課題に対処するため、キャリブレーションを自動化する3Dマシンビジョンの導入が進んでいます。主なメリットは、手間と時間を省きながら、一定品質のキャリブレーションを行えることです。
イベントカメラは、輝度変化を検知して、その変化をピクセル単位でイベントとして記録するカメラです。一般的なカメラとは異なり、明るさに変化が生じた部分だけを記録します。主な特長は、マイクロ秒単位で光の変化を捉えられる点と、出力データ量が少ない点です。これらの特徴を生かし、製造現場では品質管理や設備の予知保全などに活用されています。さらに、イベントカメラを応用することで、非接触計測が難しい材質でも三次元計測を可能にする3Dマシンビジョンも実用化されています。
作業員の不注意や害虫・害獣の侵入、機器・設備・資材のトラブルなどで、製品に異物が混入することがあります。異物混入はさまざまな要因で発生する可能性があるため、衛生管理ルールの整備や、害虫・害獣の侵入経路の遮断といった対策を講じておくことが重要です。たとえば、身だしなみのルールを見直すだけでも、異物混入のリスクを抑えられる可能性があります。さらに、3Dマシンビジョンを活用すれば、製品に混入した異物を検出することも可能です。