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3Dマシンビジョンによる歩留まりの改善

ここでは、製造業における歩留まりの改善方法と歩留まりの維持・向上に3Dマシンビジョンを活用した事例などを紹介します。

製造業における歩留まりとは

製造業における歩留まりは、投入した原料に対する完成した良品の割合です。全体に占める成果の割合と説明することもできます。

歩留まりが低い場合、目標とする良品数を得るために多くの原料が必要となり、利益率が低下します。利益率を高めるため、歩留まりを管理することが大切です。また、歩留まりを管理すると、製造プロセスにおけるトラブルを速やかに発見できるようになります。したがって、製造業では歩留まりが大切な指標のひとつと考えられています。

歩留まりを改善する方法

スタッフの教育

歩留まりが低下する原因として、スタッフの知識や技術の不足が挙げられます。たとえば、機械の操作ミスによる廃棄品の発生などが該当します。
スタッフの教育を充実させることで、歩留まりの改善が期待できます。主な取り組みは以下の通りです。

  • ベテランスタッフによるOJT教育
  • 外部の専門家を招いた研修の実施
  • 業務標準の明確化およびマニュアルの整備

これらにより、現場スタッフのスキルと知識の底上げが可能になります。

設備のメンテナンス

製造工程における品質管理の強化も、歩留まりの維持・向上に効果的です。具体的な取り組みは以下の通りです。

  • 検査方法の標準化による検出精度の向上
  • 原材料や部品の見直しによる不良品の減少
  • 3Dマシンビジョンの導入による検査工程の効率化

中でも、3Dマシンビジョンは近年注目されており、高精度な検査が可能な技術として普及が進んでいます。

品質管理の徹底

製造工程における品質管理を徹底することでも、歩留まりを維持・向上できる可能性があります。具体的な方法は以下の通りです。

  • 検査方法の標準化により精度を高める
  • 不良が発生しやすい部品や原料を見直す
  • 3Dマシンビジョンを活用する

3Dマシンビジョンは、品質管理の効率化にも寄与します。

歩留まりの改善に3Dマシンビジョンを活用した事例

溶接部分の不良を検査

車体の溶接部分の検査に3Dマシンビジョンを活用した事例です。溶接部分が変色するため、エリアカメラでは細かな凹凸を検出できませんでした。3Dマシンビジョンを導入して、凹凸の深さ、高さ、形状を正確に検出できるようになりました。3Dマシンビジョンが、溶接部分の品質維持、歩留まりの向上に寄与しています。

参照元:キーエンス(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/inline-inspection/example/automotive/tailored-blank.jsp

クッキーの製造における検査方法の改善

クッキーの製造会社が、製品の品質検査に3Dマシンビジョンを活用した事例です。生産ラインで色・寸法・異物をチェックし、手作業での検査を削減させることで生産性を向上しました。また、廃棄物は30%削減でき、歩留まりの最適化を実現しています。

参照元:【PDF】Rockwell Automation (https://literature.rockwellautomation.com/idc/groups/literature/documents/sp/food-sp039_-ja-p.pdf

歩留まりの改善に3Dマシンビジョンを活用しよう

歩留まりとは、投入された原料に対する良品の割合を示す指標です。歩留まりが高いほど、原料の無駄を抑え、利益率の向上が期待できます。
歩留まりの改善には、スタッフの教育、設備の適切なメンテナンス、品質管理の徹底が有効です。中でも、3Dマシンビジョンの導入は、検査工程の効率化や品質の安定化に貢献します。
今後の製造現場では、歩留まりの維持・向上を目的に、3Dマシンビジョンの導入がさらに進むと考えられます。

以下のページでは、3Dマシンビジョンの基礎知識や選定ポイントなどを解説しています。導入を検討されている方は、ぜひご覧ください。

3Dマシンビジョンを導入する前に
確認すべき基礎知識

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⼨法計測‧外観検査‧位置決めの
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その中で製品ごとの適用事例を公表している会社をピックアップし、特徴ごとにまとめました。

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LINX
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引用元HP:LINX公式(https://linx.jp/)

光切断法、縞投影、白色干渉、共焦点、ステレオビジョンと多種多様な計測手法でのアプローチが可能

「実績」で選ぶなら
キーエンス
キーエンス
引用元HP:キーエンス公式(https://www.keyence.co.jp/ss/products/vision/inline-inspection/)

電子部品、自動車、金属製品、機械要素、食品製造といった幅広い分野・業界での導入事例が豊富

「サポート」で選ぶなら
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引用元HP:SICK公式(https://www.sick.com/jp/ja/)

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